2019 sera-t-elle l‘année où l’IA aura réellement un impact sur la conformité réglementaire ?

Nous avons déjà parlé du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour transformer la conformité. La puissance de l’intelligence artificielle pour traiter, gérer et analyser de grands volumes de données, avec précision, rapidité et efficacité, signifie qu’elle est très adaptée à certains éléments de la conformité.

Le GDPR en est un parfait exemple. Il faut vérifier la conformité d’énormes volumes de données et l’utilisation d’un outil automatisé basé sur l’intelligence artificielle est tout à fait logique. Mais en général, les équipes de la GRC se sont montrées résistantes à l’utilisation de l’IA pour se conformer à la loi.

Qu’est-ce qui se cache derrière cette lente adoption et 2019 pourrait-elle être l’année où l’IA a vraiment un impact sur la conformité réglementaire ?

Conformité et IA – l‘histoire jusqu’à présent

Malgré tous les progrès réalisés dans le domaine de l’IA au cours de la dernière décennie et toutes les façons dont elle peut transformer le monde des affaires moderne, elle n’a pas encore beaucoup servi à la conformité, si ce n’est à quelques premiers utilisateurs.

Ceci malgré le fait que les équipes de conformité et les départements GRC au sens large pourraient bénéficier énormément de la puissance de calcul fournie par AI. Une grande partie de la conformité consiste à parcourir manuellement de grandes quantités de données, une tâche qui prend beaucoup de temps et qui est inefficace lorsqu’elle est effectuée par des êtres humains.

L’utilisation de l’intelligence artificielle à cette fin est tout à fait logique – il s’agit essentiellement d’une technologie qui peut stocker et traiter des volumes de données aussi importants et qui est très efficace pour identifier les modèles et les tendances des données.

Cette évolution dans l’utilisation de l’IA a coïncidé avec des changements majeurs dans la conformité réglementaire, en particulier dans les services financiers (SF). Après la crise financière de 2008, les exigences de conformité des entreprises de services financiers ont considérablement augmenté. Cette demande supplémentaire signifiait qu’il fallait davantage de professionnels de la conformité pour faire face au fardeau croissant de la réglementation, mais pour les équipes de conformité, l’IA reste pour la plupart inutilisée.

GRC et adoption lente des technologies

Les départements GRC n’ont pas une solide expérience dans l’adoption des dernières technologies pour leur faciliter la vie et leur faciliter la gestion de leurs rôles. On a tendance à pécher par excès de prudence et à s’en tenir à des approches éprouvées et fiables pour assurer la conformité.

Cependant, ces méthodes sont beaucoup moins efficaces dans le monde des affaires moderne qu’elles ne l’étaient auparavant. La démonstration de la conformité est plus importante que jamais, avec de plus grandes répercussions sur la non-conformité, et il y a plus de règlements que jamais à respecter.

Les entreprises qui utilisent des outils inefficaces pour s’attaquer à un paysage réglementaire de plus en plus complexe ont déjà été abordées, mais les entreprises qui utilisent Microsoft Excel pour gérer les exigences de conformité internationale sont toujours présentes.

Les exigences modernes en matière de conformité nécessitent une approche moderne pour les gérer efficacement et l’IA peut jouer un rôle extrêmement important à cet égard.

L’IA dans la GRC moderne

Au cours des six derniers mois, un certain nombre de projets basés sur l’IA ont montré clairement que l’industrie accepte de plus en plus l’IA pour la GRC et la conformité. L’un des projets les plus remarquables est celui de la Financial Conduct Authority (FCA) au Royaume-Uni.

La FCA est reconnue depuis longtemps comme une pionnière dans l’utilisation de la technologie réglementaire. En juillet 2018, elle s’est associée à la Banque d’Angleterre dans le cadre d’un projet de rapports réglementaires numériques (RRC). Il s’agit d’un projet pilote qui vise à évaluer les avantages des rapports lisibles par machine et à examiner comment la technologie peut aider les entreprises de services financiers à satisfaire aux exigences réglementaires.

Dans le cadre de ce projet, la FCA s’est penchée sur la façon dont un cadre réglementaire lisible par machine peut fonctionner avec un langage normalisé, une façon intéressante de déployer l’IA pour rendre la conformité plus efficace et efficiente. Le projet pilote a déjà été jugé un succès et la FCA prévoit étendre le projet plus tard en 2019, élargissant ainsi l’utilisation de cette technologie à un plus grand éventail de règlements.

AI =l’avenir de la conformité

Le fait qu’un organisme de réglementation aussi influent que la FCA travaille sur un projet d’IA aussi important démontre que l’ensemble de l’industrie est maintenant plus que prête pour l’IA. La conformité évolue à un tel rythme qu’il est difficile de prédire avec une réelle précision à quoi ressemblera exactement l’avenir.

Mais il est de plus en plus clair que l’IA y jouera un rôle important. La puissance de calcul et la capacité de gérer et de traiter de grands volumes de données, combinées à l’automatisation de certaines tâches et processus, font de l’intelligence artificielle une technologie incontournable pour les fonctions GRC.

Ce qu’il est important de se rappeler cependant, c’est que ces technologies fonctionnent mieux lorsqu’elles sont complétées par l’intelligence humaine et que nous n’en sommes pas à un stade où les professionnels de la conformité seront remplacés. Les humains devraient toujours rester au plus haut niveau de conformité, soutenus par l’intelligence artificielle et les technologies d’automatisation, et non supplantés par elles..

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